دانلود مقاله ترجمه شده isi

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

چکیده

بازار رقابتی امروزه شاهد یک علاقه‌ی رو به رشد در ارتقاء قابلیت اطمینان محصولات هم در عملیات خدمات و هم در عملیات صنعتی بوده است. تعداد زیادی از طرح‌های نظارتی به منظور کنترل مؤثر ویژگیهای کیفی مرتبط با قابلیت اطمینان معرفی شده‌اند. این روشها بر روی فرآیندهای تک مرحله‌ای متمرکز هستند یا متغیرهای کیفی مستقل را مورد توجه قرار می‌دهند.

با این حال، ویژگی اصلی فرآیندهای چند مرحله‌ای خاصیت آبشاری آنهاست که باید به خاطر نظارت بهینه بر فرآیند توجیح شوند. مشکل زمانی پیچیده‌تر می‌شود که حضور مشاهدات سانسور شده رسماً بیان گردد. بنابراین هم تأثیرات متغیرهای مؤثر و هم داده‌های سانسور شده هنگام ارائه‌ی یک طرح نظارت باید در نظر گرفته شوند. در این مقاله، مدلهای زمان شکست تسریع شده استفاده شده و دو طرح کنترل تنظیم شده‌ی رگرسیون بر اساس باقیمانده‌های کوکس-اسنل ابداع شده‌اند. دو سناریوی متفاوت به ترتیب با داده‌های سانسور شده و غیر سانسور شده در نظر گرفته شده‌اند.

نمودارهای کنترلی رقیب از نظر معیارهای طول اجرای متوسط وضعیت صفر و وضعیت پایدار با استفاده از رویکرد زنجیره مارکوف مقایسه می‌شوند. این بررسی مقایسه‌ای آشکار می‌سازد که رویه نظارتی مبتنی بر جمع تجمعی برتر و کارآمدتر است. لازم به ذکر است که کاربرد طرح‌های نظارت پیشنهادی محدود به فرآیندهای تولید نیست و بنابراین عملیات خدمات نظیر سیستم‌های مراقبت بهداشتی می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.

۱٫    مقدمه

تقریباً همه‌ی سازمانهای تولیدی و خدماتی از چندین مراحل فرآیند مختلف تشکیل شده‌اند و نه فقط از یک مرحله فرآیند. در چنین فرآیندهای چند مرحله‌ای، متغیرهای کیفی مورد نظر وابسته هستند به روشی که یک ویژگی کیفی جریان رو به پایین به وسیله‌ی یک یا همه‌ی ویژگیهای کیفی جریان رو به بالا تحت تأثیر قرار می‌گیرند. این ویژگی ذکر شده خصوصیت اصلی منتسب به فرآیندهای چند مرحله‌ای است که ویژگی آبشاری نامیده می‌شود. از این رو، برخی موضوعات حیاتی وجود دارند که باید در حین نظارت بر فرآیندهای چند مرحله‌ای به آنها پرداخته شود. تشخیص سریع یک شرایط و موقعیت خارج از کنترل اولین مسئله‌ای است که تشخیص ساختار وابستگی میان متغیرهای کیفی در مراحل پی در پی یک فرآیند را الزامی می‌کند.

کارهای تشخیصی بیشتر با هدف شناسایی مرحله خاص و متغیرهای کیفی مسئول شرایط خارج از کنترل دومین مشکل در چنین فرآیندهایی است. نمودار کنترل انتخاب دلیل (CSC) به عنوان یک جایگزین ایده‌آل برای نمودارهای کنترل سنتی نظیر نمودارهای Shewhart و Hotelling T2 به منظور نظارت و تشخیص فرآیندهای چند مرحله‌ای با متغیرهای کیفی وابسته در نظر گرفته می‌شوند (Zhang 1984). ایده‌ی اساسی تنظیم ویژگیهای کیفی خروجی برای اثر ویژگیهای ورودی به وسیله‌ی مدلسازی رابطه بین ویژگیهای کیفی است. در نتیجه، نظارت، تشخیص و تحلیل فرآیندهای چند مرحله‌ای و در عین حال توجه به خصوصیت آبشاری مفیدتر است.

اصول بنیادین CSC در مورد ساده‌ی یک فرآیند دو مرحله‌ای با توزیع نرمال متغیرهای کیفی توسط Wade and Woodall (1993) مورد بررسی قرار گرفت. اهمیت نظارت بر چنین فرآیندهای آبشاری این حوزه را تبدیل به موضوعی جذاب برای تحقیقات آینده نموده و هر دو عملیات تولیدی و خدماتی توسط محققین زیادی پرداخته و مورد بررسی قرار گرفته‌اند. فرض اصلی در هنگام استفاده از CSC این است که متغیرهای کیفی از توزیع‌های نرمال پیروی می‌کنند. به منظور غلبه بر این مانع، برخی طرح‌های نظارت بر فرآیند رگرسیون تنظیم دیگر مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم یافته (GLMs) پیشنهاد شده‌اند و برای در بر گرفتن توزیع‌های خانواده نمایی گسترش یافته‌اند.


AFT regression-adjusted monitoring of reliability data in cascade processes

Abstract

Today’s competitive market has witnessed a growing interest in improving the reliability of products in both service and industrial operations.Alarge number ofmonitoring schemes have been introduced to effectively control the reliability-related quality characteristics. These methods have focused on single-stage processes or considered quality variables which are independent. However, the main feature of multistage processes is the cascade property which needs to be justified for the sake of optimal process monitoring. The problem becomes complicated when the presence of censored observations is pronounced. Therefore, both the effects of influential covariates and censored data must be taken into account while presenting a monitoring scheme. In this paper, the accelerated failure time models are used and two regression-adjusted control schemes based on Cox-Snell residuals are devised. Two different scenarios with censored and non-censored data are considered respectively. The competing control charts are compared in terms of zero-state and steady-state average run length criteria using Markov chain approach. The comparison study reveals that the cumulative sum based monitoring procedure is superior and more effective. It should be noted that the application of the proposed monitoring schemes are not restricted to manufacturing processes and thus service operations such as healthcare systems can benefit from them.

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

درباره احسان رضایی

سفارش ترجمه آنلاین خدمات ترجمه مقاله isi به صورت فوری کاهش هزینه و زمان در سفارش ترجمه آنلاین

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *