دانلود مقاله ترجمه شده isi

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

در این مقاله یک الگوریتم تعادل بار برای ماشین‌های مجازی و یک الگوریتم زمانبندی ارائه شده است.

 

 

چکیده
محاسبات ابری بر پایه محاسبات توزیع شده، محاسبات گرید و مجازی‌سازی ساخته شده‌ است. برتری محاسبات ابری در آینده شبکه‌های همگرا بدون چون و چرا است. آن به دلیل مزایای آشکار ابر همچون رسانه ذخیره سازی با بسترهای دسترسی فراگیر و کمترین نیازمندی به سخت‌افزار در کاربر نهایی می‌باشد. برخی مسائل اصلی مقیاس پذیری، دسترسی بیشتر، تعادل بار، هزینه و عملکرد می‌باشند.

محیط‌های محاسبات ابری مقیاس پذیری را برای برنامه‌های کاربردی با ارائه مجازی‌سازی منابع پویا ارائه می‌نمایند. حرکت برنامه‌های کاربردی به محیط محاسبات ابری دلیل نیاز به زمانبندی است که آن را برای استفاده از سرویس‌های ابری برای تسهیل در اجرا قادر می‌سازد. در الگوریتم ارائه شده، از الگوریتم تعادل بار نظارت فعال و الگوریتم زمانبندی آگاه از منبع برای بهبود استفاده از منبع و تعادل بار زمانبندی شده برای عمکرد بالا در سیستم‌های ابری استفاده شده‌ است.

شاید این مقاله هم به دردتان بخورد  محافظت در برابر حملات مخل امنیت و حریم خصوصی

۱٫ معرفی
انعطاف پذیری محاسبات ابری تابعی از تخصیص منابع مبتنی بر تقاضا می‌باشد. آن ذخیره سازی امن، سریع، مناسب و توان محاسباتی به کمک اینترنت را ارائه می‌کند. مجازی‌سازی، توزیع و گسترش پویا ویژگی‌های اصلی محاسبات ابری می‌باشند [۱]. امروزه بیشتر نرم‌افزارها و سخت‌افزارها با حمایت از مجازی‌سازی ارائه شده‌اند. بسیاری از عوامل مجازی شده همچون منبع IT، سخت‌افزار، نرم‌افزار، سیستم عامل و ذخیره‌ساز شبکه می‌توانند در بستر محاسبات ابری مدیریت شوند. محیط هیچ ربطی به بستر فیزیکی ندارد.

برای استفاده بهینه از قابلیت‌های فوق‌العاده ابر الگوریتم‌های زمان بندی مورد نیاز است. این الگوریتم‌های زمان بندی معمولا توسط مدیر منابع برای توزیع بهینه وظایف به منابع ابر اعمال می‌شوند. الگوریتم‌های زمان بندی نسبتا زیادی برای حداقل کردن زمان محاسبات وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده وجود دارد [۲]. این نوع از الگوریتم‌های زمان بندی سعی در حداقل کردن کل زمان محاسبات وظایف با یافتن مناسب‌ترین منابع برای تخصیص وظایف دارند.

لازم به ذکر است که حداقل کردن کل زمان محاسبات وظایف لزوما منجر به حداقل کردن زمان اجرای هر وظیفه مستقل نمی‌شود. سیستم ارائه شده به الگوریتم‌های زمان بندی مختلفی برای عمکرد بیشتر بر روی تعادل بار تمرکز دارد. این مقاله از الگوریتم زمان بندی نظارت فعال و الگوریتم زمان بندی آگاه از منبع استفاده می‌کند که تخصیص بهینه منبع را به هر درخواست ورودی می‌دهد و زمان محاسبات کلی وظایف را کم می‌کند.

الگوریتم زمان بندی آگاه از منبع زمان اجرای هر وظیفه را محاسبه می‌کند و آن را به منبع برای بهبود عملکرد تخصیص می‌دهد. ادامه مقاله شامل بخش‌های نیاز به زمان بندی در ابر، الگوریتم‌های زمان بندی مختلف ارائه شده و نتیجه مقاله با خلاصه‌ای از مطالب می‌باشد.

A NEW APPROACH FOR LOAD BALANCING IN CLOUD COMPUTING

Abstract
Cloud computing is built on the base of distributed computing, grid computing and virtualization. The eminence of the place of cloud computing in future converged networks is incontestable. It is due to the obvious advantages of the cloud as a medium of storage with ubiquity of access platforms and minimal hardware requirements on the user end. The scalability, high availability, load balancing, cost, performance are some major issues.

Cloud computing environments provide scalability for applications by providing virtualized resources dynamically. Moving applications to a cloud computing environment triggers the need of scheduling as it enables the utilization of various cloud services to facilitate execution. In the proposed algorithm it uses the active monitoring load balancing algorithm and resource aware scheduling algorithm for improved resource utilization and scheduled load balancing for high performance in cloud systems.

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

درباره احسان رضایی

سفارش ترجمه آنلاین خدمات ترجمه مقاله isi به صورت فوری کاهش هزینه و زمان در سفارش ترجمه آنلاین

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *