دانلود مقاله ترجمه شده isi

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

عنوان اصلی مقاله: مدل مبتنی بر تکنولوژی گروهی و الگوریتم بهینه‌سازی فاخته برای تخصیص منابع در رایانش ابری

چکیده

کنترل هزینه‌های عملیاتی یکی از اهداف اصلی مسئله‌ی مدیریت منابع در رایانش ابری می‌باشد. این مقاله یک مدل ریاضی جدید بر اساس تکنولوژی گروهی  (GT) جهت نگاشت ماشین‌های مجازی (VMs) به جریان‌های کاری به منظور کنترل برخی هزینه‌ها (به عنوان مثال، هزینه‌های انتقال، هزینه‌های جریمه  و هزینه‌ی سرور) وقتی که VMها در حال اجرا می‌باشند را ارائه می‌کند. GT یک روش تولید شناخته شده در محیط‌های صنعتی است که می‌تواند برخی معیارها را کنترل نماید (به عنوان مثال، جابجایی‌های جزئی، کاربرد منابع).

در مسائلی با اندازه‌ی بزرگ یک الگوریتم بهینه‌سازی فاخته  (COA) پیشنهاد می‌گردد. ما برای آزمایش کارایی و اثربخشی این رویکردها، ابتدا یک مجموعه از مسائل را به طور تصادفی تولید کرده و آنگاه این مدل و COA را با یک الگوریتم شناخته شده در متون علمی به نام Round robin (RR) مقایسه می‌کنیم. تجزیه و تحلیل نتایج محاسباتی اثبات می‌کند که رویکردهای ما عملکرد بهتری را نسبت به RR ارائه می‌کنند.

۱٫    مقدمه

امروزه دسترس‌پذیری منابع محاسباتی در هر زمان و هر مکان تبدیل به چالشی بزرگ برای افراد، شرکت‌ها، . سازمان‌ها شده است. در این زمینه، متخصصان IT تلاش کرده‌اند تا راه‌حل‌های جدیدی را به منظور پرداختن به این چالش عرضه نمایند. رایانش ابری (CC) آخرین راه‌حل برای تأمین این چالش است. CC نتیجه‌ی همگرایی تکنولوژی‌های مختلف نظیر سخت‌افزار، تکنولوژی‌های اینترنت، محاسبات (رایانش) توزیع شده و مدیریت سیستم‌ها می‌باشد.

مزیت اصلی رایانش ابری فراهم نمودن و ارائه‌ی منابع محاسباتی مشابه با خدمات عام المنفعه‌ی سنتی (مانند، مانند آب، برق، گاز، و تلفن) می‌باشد. کاربران (افراد و سازمان‌ها) می‌توانند صورتحساب‌های خود را بر اساس مدل پرداخت به ازای استفاده (Buyya et al., 2011; Selvarani and sadhasivam, 2010) پرداخت نمایند. بنابراین آنها می‌توانند برخی هزینه‌های اضافی نظیر خرید زیرساخت IT و همچنین تعمیر و نگهداری آن را کاهش دهند. ارائه دهندگان خدمات CC سه لایه‌ی اصلی از خدمات را به کاربران ارائه می‌کنند: (۱) زیرساخت به عنوان سرویس، (۲) پلتفرم به عنوان سرویس، و (۳) نرم‌افزار به عنوان سرویس (Buyya et al., 2011). شکل ۱ لایه‌های اصلی خدمات در CC را نشان می‌دهد.

رایانش ابری

رایانش ابری

شکل ۱٫ لایه‌های رایانش ابری


Group technology-based model and cuckoo optimization algorithm for resource allocation in cloud computing

Abstract

The control of operational costs is one of the main goals of resource management problem in cloud computing (CC). This paper presents a new mathematical model based on group technology (GT) to map the virtual machines (VMs) to workflows in order to control some costs (e.g. transfer costs, penalty costs and server cost) when the VMs are running.

GT is a well-known manufacturing technique in industrial environments which can control some measures (e.g. part movements, resource utilization). In large size problems a cuckoo optimization algorithm (COA) is proposed. To test the effectiveness of our approaches, we first generate a set of problems randomly and then compare the model and COA with a well-known algorithm in literature called Round robin (RR). Analyzing the computational results proves that our approaches give better performance than RR.

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

شاید این مقاله هم به دردتان بخورد  مسئله طرح تأسیسات و الگوریتم ژنتیک برای اداره‌ی آن
درباره احسان رضایی

سفارش ترجمه آنلاین خدمات ترجمه مقاله isi به صورت فوری کاهش هزینه و زمان در سفارش ترجمه آنلاین

1 پاسخ به تکنولوژی گروهی و بهینه‌سازی فاخته تخصیص منابع رایانش ابری
  1. سلام ممنونم عالی بود


[بالا]

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *