این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

در تحقیق حاضر، یک روش تخصیص منابع ترجیحی تقاضا محور در رایانش ابری که دربرگیرنده‌ی یک فرآیند مزایده‌ی صادقانه به دنبال یک مکانیزم پرداخت عادلانه می‌باشد معرفی شده است.

چکیده
مدل پرداخت بر اساس استفاده‌ی رایانش ابری نیازمند این است که کاربر سرویس‌ها یا منابع ابر را برای یک دره‌ی زمانی اجاره نموده و بر اساس آن پرداخت انجام دهد. این مقاله یک روش تخصیص منابع ترجیحی مبتنی بر تقاضا پیشنهاد می‌کند که یک مکانیزم مزایده‌ی بازار محور به منظور شناسایی کاربران برای تخصیص منابع بر اساس ظرفیت‌های پرداختی آنها را طراحی نموده و یک استراتژی پرداخت بر اساس ترجیحات سرویس خریدار پیاده‌سازی می‌کند. یک مقایسه بین روش تخصیص پیشنهادی و مکانیزم مزایده‌ی مشهور VCG آفلاین ترسیم شده است و نتایج یک سود عملکرد در درآمد را برای سرویس دهنده، برای پرداخت‌های کاربران ابر به علاوه اطمینان از استفاده بهینه از منابع را نشان می‌دهند.

۱٫    مقدمه
تخصیص منابع کارآمد یک نگرانی بزرگ در سیستم‌های مبتنی بر سودمندی و کاربردپذیری نظیر رایانش ابری می‌باشد. کاربران ابر به منظور اجرای کارها و تکالیف خود که نیازمند منابع ابری در اندازه‌های مختلف هستند به یک سرویس دهنده ابر نزدیک می‌شوند. در عوض، کاربران برای منابع استفاده شده توسط خود پول پرداخت می‌کنند. منابع، نظیر، حافظه، واحدهای پردازشی، پهنای باند شبکه، در ماشین‌های مجازی (VM) مجسم شده‌اند. در این مقاله، منابع و ماشین‌های مجازی به جای یکدیگر استفاده شده‌اند. به منظور سرویس‌دهی به چندین کاربر به طور همزمان با نیازمندی‌های منابع مختلف، یک ارائه دهنده‌ی ابر باید یک روش تخصیص منابع کارآمدی را پیاده‌سازی نماید که بازتاب دهنده‌ی سناریوی عرضه-تقاضای بازار همراه با مفید بودن هم برای ارائه دهنده و هم برای مصرف کننده‌ی سرویس باشد. مزایده‌های آفلاین و آنلاین به عنوان یکی از بهترین روش‌های تخصیص منابع که در آن یک کاربر بر اساس نیازمندی‌های منابع و ظرفیت پرداختی وی انتخاب می‌گردد در نظر گرفته می‌شوند [۱۱]. در رایانش ابری، مزایده، یک شیوه‌ی فروش منابع ابر در یک انجمن عمومی از طریق ارائه‌ی پیشنهاد خرید به صورت رقابتی می‌باشد. به طور کلی، یک مزایده‌ی ابر نیازمند این است که کاربران ابر برای منابع مورد نیاز خود پیشنهاد قیمت خرید  ارائه دهند. این قیمت‌ها معمولاً بازتاب دهنده‌ی نیاز به منابع و ظرفیت پرداخت یک کاربر می‌باشد. سرویس دهنده ابر کاربر(ان) را بر اساس bid های آنها انتخاب نموده و منابع را به گونه‌ای به آنها تخصیص می‌دهد که از حفظ سود حاصله برای ارائه دهنده همچنین پارامترهای کیفیت سرویس برای برندگان مزایده مطمئن گردد. این کاربران انتخاب شده در این تحقیق اصطلاحاً برندگان  نامیده می‌شوند.
یک مزایده‌ی منابع در مراکز داده‌ی ابر می‌تواند باز  یا بسته  باشد[۷]. به محض مشخص شدن برندگان، سرویس دهنده منابع را تخصیص داده و برنده‌ها را بر اساس قیمت پیشنهادی، طول مدت زمان تکلیف، ترجیحات‌شان، و غیره شارژ می‌کند.
این مقاله روشی برای تخصیص منابع که به دو مرحله تقسیم می‌گردد ارائه می‌دهد، یک فرآیند مزایده‌ی بازار محور که حقگویی و منفعت را برای سرویس دهنده تضمین می‌کند و یک فرآیند پرداخت ترجیح محور که تضمین می‌نماید که برنده میزان کمتری نسبت به مقدار پیشنهادی ارائه شده پرداخت می‌کند که پیشنهاد وی بازتابنده‌ی بهترین ظرفیت پرداختی وی می‌باشد.
به علاوه، کارایی این روش تخصیص منابع پیشنهادی با مکانیزم شناخته شده‌ی off-line VCG [20] مقایسه شده و نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که تکنیک ارائه شده از نظر کارایی تخصیص منابع، منصفانه بودن برای کاربر و افزایش درآمد برای سرویس دهنده ابر بهتر از VCG می‌باشد.

شاید این مقاله هم به دردتان بخورد  توسعه‌ی چابک نرم افزار تعاملی متدولوژی اهداف کاربر محور

Abstract
The ‘Pay-as-per-use’ model of cloud computing requires a user to rent cloud resources or services for a period of time and make payment accordingly. This paper proposes a demand-based preferential resource allocation technique that designs a market-driven auction mechanism to identify users for resource allocation based on their payment capacities and implements a payment strategy based on a buyer’s service preferences. A comparison is drawn between the proposed allocation technique and the famous off-line VCG auction mechanism and results show a performance benefit in revenues to service provider, payments of cloud users besides ensuring an optimum resources use.

۱٫ Introduction
Efficient resource allocation is a major concern in utility-based systems such as cloud computing. Cloud users approach a cloud service provider to execute their tasks which require cloud resources in various measures. In return, users pay for the resources utilized by them. Resources, such as, memory, processing units, network bandwidth, are embodied in virtual machines (VMs). Resources and VMs are used interchangeably in this paper. In order to service multiple users simultaneously with varied resource requirements, a cloud provider needs to implement an efficient resource allocation technique which reflects the demand-supply scenario of the market along with being beneficial to both the service provider and the service user. Offline and online auctions are considered one of the best ways of resource allocation where a user is selected based on his/her payment capacity and resource requirements [11]. In cloud computing, auction is a method of selling cloud resources in a public forum through competitive bidding. In general, a cloud auction requires cloud users to bid for their required resources. Bid prices usually reflect the resource needs and paying capacity of a user. Cloud service provider will select user(s) based on their bids and allocate resources to them in such a manner that profit to service provider is ensured as well as Quality of Service parameters to auction winners is also maintained. These selected users will be termed as ‘winners’ in the present work A resource auction in cloud datacenters can be ‘open’ or ‘closed’ [۷]. Once winners are determined, service provider allocates resources and charges the winners for the same based on their bidding price, task duration, preferences, etc. This paper presents a resource allocation technique which is divided into two steps, a market-driven auction process which ensures truthfulness and profit to the service provider and a preference- driven payment process which ensure that the winner pays lesser amount than his bid value provided that his bidding reflects his best paying capacity. Further, performance of this proposed resource allocation technique is compared with the well known off-line VCG mechanism 20] and obtained results verify that the presented technique is better than VCG in terms of efficient resource allocation, fairness to user and improved revenue to a cloud service provider.

شاید این مقاله هم به دردتان بخورد  امنیت رایانش ابری از طریق ادغام رمز گذاری کلاسیک

این ترجمه مقاله را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

درباره احسان رضایی

سفارش ترجمه آنلاین خدمات ترجمه مقاله isi به صورت فوری کاهش هزینه و زمان در سفارش ترجمه آنلاین

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *